Radios et scanners dopés à l’intelligence artificielle
Les algorithmes d’intelligence artificielle (IA) assistent de plus en plus les radiologues pour gagner en précision, en fiabilité et en rapidité. Les explications du Dr Alexandre Ben Cheikh, médecin radiologue*.
«Dans un premier temps, des algorithmes de deep learning ont été entraînés sur de larges bases de données à détecter des anomalies sur les images médicales. Cela a marqué les débuts de l’IA interprétative dans notre domaine, rappelle le Dr Alexandre Ben Cheikh, radiologue. L’usage en pratique clinique des algorithmes de détection (IA interprétative) a débuté en 2019 sur des anomalies très ciblées. Depuis, le nombre de cas d’usage a fortement augmenté mais sans pouvoir s’adresser à l’ensemble du spectre des pathologies. L’apport des grands modèles de langage (LLM) et de l’IA non interprétative est moins avancé mais pourrait avoir un impact encore plus important ».
Amélioration de la précision diagnostique
« Les algorithmes d’intelligence artificielle peuvent contribuer à détecter des diagnostics passés inaperçus, améliorant ainsi la qualité et la sécurité des soins pour les patients. Pour les radiologues, cela représente aussi une forme de filet de sécurité, leur permettant de travailler avec davantage de sérénité, explique le radiologue. Ces …
